Data scientist

Omschrijving



The Dutch language is mandatory for this position.


Als data scientist bij Yourzine: 

  • Werk je in een cross functioneel team. Je leert zo ontzettend veel én snel over data gedreven marketing en hoe onze expertises elkaar versterken. 1+1 = 3!
  • Krijg je de kans om écht impact te maken met data. En dat voor de mooiste merken, proposities en campagnes.
  • Breng jij je passie voor data over op onze klanten. Met jouw skills en onze creatieve collega`s komt jouw werk tot leven!


Dit ga je doen:

Als data scientist ben je onderdeel van het data & tooling team. Een team van data engineers, data scientists, analisten en developers.
Wat aantrekkelijk is aan werken in dit team is dat functies en verantwoordelijkheden niet zwart/wit zijn. Op basis van ervaring, kwaliteiten, ontwikkelpunten en ambities zijn we bijna altijd in staat klanten, taken en projecten te verdelen. Dat betekent dat je altijd op verschillende manieren met data werkt, je rol veel afwisseling kent en je veel verschillende skills ontwikkelt.
Jouw rol bij ons is dus altijd een combinatie van bijvoorbeeld engineering en data science werkzaamheden.

Yourzine helpt bekende A-merk klanten bij het maken van meer data-gedreven beslissingen en draagt zo bij aan de commerciële doelstellingen van een groot aantal opdrachtgevers.
Als lid van ons data team ben je, zowel intern als extern, het eerste aanspreekpunt voor data gerelateerde vraagstukken vanuit klanten en creëer je methodes, modellen en algoritmes ter verbetering van klantcommunicatie en CRM strategieën.
Jouw conclusies en aanbevelingen zorgen voor meer inzicht in de doelgroepen van je opdrachtgevers.

Als ervaren data scientist houd je je bezig met projecten rondom customer segmentation, profiling, predictive modeling, next best offer etc.

Je houdt je daarnaast bezig met: 

  • Het uitvoeren van data scans om meer inzicht te krijgen in het datalandschap en/of de data van je opdrachtgever(s). Denk aan beschikbaarheid en kwaliteit van data, maar ook klantinzichten.
  • Data preparatie; Het opschonen van data bestanden, koppelen van data en oplossen van issues binnen databestanden.
  • Het implementeren en beheren van datastromen & optimalisaties met behulp van met name Python en SQL.
  • (basis) Analyses en rapportages voor campagne- of klantinzichten.
  • Het ontwikkelen van nieuwe dashboards, rapportages en tools om data op een aantrekkelijke manier te visualiseren.

Vereisten

Dit levert het je op: 

  • Een dienstverband van 32 tot 40 uur in de week en maar liefst 28 vakantiedagen per jaar.

  • Pensioenregeling.

  • De mogelijkheid gedeeltelijk thuis te werken.

  • Reiskostenvergoeding. Ben je sportief aangelegd of milieubewust? Dan behoort een E-bike ook tot de mogelijkheden om naar kantoor te komen.

  • Een laptop en telefoon.

  • Een uitdagende functie in een omgeving waar eigen initiatief en nieuwe ideeën toegejuicht worden.

  • Een werkplek waar jouw ontwikkeling centraal staat en waar veelvuldig van en met elkaar geleerd wordt. Zo hebben wij bijvoorbeeld meer dan 25 trainingen in onze eigen Academy.

  • Een ambitieus team binnen een informele organisatie.

  • Legendarische (team)uitjes, jaarlijkse feestjes, borrels en deelname aan ons vitaliteitsprogramma.

  • Een leuke werkplek in de stad van de Bossche bollen; bourgondisch Den Bosch.


Dit breng je mee: 

  • Een HBO/WO diploma, bij voorkeur richting Data Science, Informatica, Econometrie of Wiskunde

  • Door voorgaande werkervaring weet je al veel van datamodellen, machine learning & voorspellende modellen. Idealiter ben je bekend met de toepassing daarvan binnen marketing en personalisatie (CRM)

  • Kennis van SQL, Python en/of R.

  • Ervaring met of kennis van AI. 

  • Ervaring met of kennis van Google analytics, Google Cloud Platform, AWS en/of Azure is een pré.

  • Goede communicatieve vaardigheden en een toegankelijke persoonlijkheid.

  • De bereidheid om, als de situatie het weer toe laat, af en toe (met je collega`s) bij de klant op locatie te werken.